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设计RESTful API时，需包含合理的资源建模、正确的HTTP方法语义、恰当的状态码、分页机制、版本控制以及完善的文档。

通过REST客户端、Webhook消费者、SDK封装和轮询模式与外部API集成，并配备适当的认证、错误处理及重试机制。

自动为代码库生成清晰、全面的文档——包括API参考、内联文档字符串（docstrings）、README文件和用法指南。

对代码文件或拉取请求进行全面的代码审查，检查其中的缺陷、安全漏洞、性能问题以及代码风格违规。

压缩上下文，使其符合模型的 token 限制，同时保留当前任务最关键的信息。

使用结构化模板将上下文信息注入提示词中，以提升 AI 模型的准确性、事实依据和任务表现。

通过去重、过滤、重排序和评分信息来优化提供给 AI 模型的上下文，以最大化相关性和 token 效率。

通过分析多种编程语言中的错误信息、堆栈跟踪、日志和运行时行为，系统性地诊断并修复软件缺陷。

设计 GraphQL API，采用结构良好的模式、高效的解析器、分页，以及诸如 DataLoader 和联邦之类的性能模式。

Node.js / Express / Next.js API 路由的后端架构模式：分层、接口设计、数据访问与数据库优化。

Playwright 端到端测试规范：目录组织、Page Object 模型、CI 集成、失败产物留存与不稳定用例治理。

React / Next.js 前端工程模式：组件组合、状态管理、数据获取、渲染性能与表单校验的落地写法。适用于开发或评审前端组件时。

安全审查清单：密钥管理、输入校验、鉴权授权、文件上传、支付等敏感场景的常见漏洞与修复范式。

测试驱动开发流程：先写测试再实现，覆盖单元 / 集成 / 端到端，目标 80% 以上覆盖率。